Propuesta para Sea Marine Transport

Más importadores contactados, sin sumar gente al equipo.

Estudiamos su operación como naviera y dónde se gana la carga: en llegar al importador correcto antes que la competencia y convencerlo de mover su flete con ustedes. Aquí están cinco maneras en que la IA bien aplicada puede multiplicar su prospección, con su equipo siempre cerrando el trato.

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35Años de trayectoria
+100KVehículos transportados
5Buques gemelos
4-7Salidas al mes que hay que llenar

Cifras públicas de Sea Marine Transport.

AS Preparado por Alexander Sommer, Director de Datos e IA · Gen Metrics
Desplazar
El reto

Lo que entendimos de su negocio

Sea Marine gana cuando la carga se mueve FOB: cuando el importador controla el flete, puede elegirlos a ustedes. Cuando es CFR o CIF, el fabricante chino casi siempre se va con una naviera china. Por eso su verdadera cancha comercial es una sola: encontrar al importador correcto, llegar a la persona que decide, y convencerlo a tiempo. Con la entrada de las navieras chinas, el volumen bajó y reactivar cuentas pide tocar muchas más puertas. El recurso escaso no es el mercado; es el tiempo de un equipo de 11 o 12 personas para prospectar a escala. Ahí es donde la IA aporta más: hace el trabajo de búsqueda y primer contacto, para que ustedes hagan el trabajo de cerrar.

Idea ancla

El cuello de botella no es cerrar (eso es humano y lo hacen bien); es abarcar: tener el dato exacto del decision maker y contactar a muchos más, sin saturarlos. Las cinco ideas atacan exactamente eso.

10-15
Prospectos clave por mercado que hoy buscan a mano, mercado por mercado
100%
Operación remota desde la pandemia: el proceso ya es digital, listo para agentes

Fuente: contexto de la llamada del 25 jun 2026.

El motor en acción

De importador a primer mensaje, en vivo

Una simulación con datos de ejemplo del motor de prospección. En un piloto real corre sobre los datos de Sea Marine.

Datos de ejemplo ilustrativos

Elija mercado y segmento, luego pulse "Buscar importadores" para ver el motor en acción.

Las 5 ideas

Cinco ideas, ordenadas por retorno y rapidez

Lo que acaban de probar son las ideas 1 y 2 en acción. Aquí está el sistema completo, ordenado por retorno y rapidez, sobre lo que ya tienen (la base de Moy y el LinkedIn de Viridiana).

Próximamente

Futuro · Agentes autónomos de operación

Más adelante, una vez probado lo comercial: un equipo de agentes que cada semana revisa correos y notificaciones de clientes y arma un informe; vigila proactivamente vencimientos y nuevas reglas (BASC, BIMCO, FMC, normas de RoRo para eléctricos); y una base documental (RAG) para consultar contratos y manuales internos al instante.

Fase 3 Ambicioso
¿Por qué nosotros?

"¿Y por qué no lo hacemos nosotros mismos?"

Es la pregunta correcta, y Moy ya usa ChatGPT, lo cual es la mejor señal: ya entienden el valor. La diferencia no es la herramienta, es lo que se construye con ella.

Nivel uno

ChatGPT a mano (donde están hoy)

Una persona le da contexto, pregunta, y copia la respuesta. Útil, pero no tiene memoria, no corre solo, no consulta su base, y se repite con cada persona. No escala a "abarcar más".

Lo que proponemos Nivel tres

Un sistema de agentes (lo que proponemos)

Agentes con memoria y acceso a sus datos y herramientas (web, LinkedIn, correo) que corren solos, en agenda, sobre una base limpia. Se construye una vez, sobre sus procesos, y compone: cada semana rinde más sin más trabajo.

El equipo que falta

El equipo que no tienen en casa

Son 11 o 12 personas enfocadas en mover barcos, no en ingeniería de datos ni de agentes. Eso es exactamente lo que hacemos: plataformas de datos y agentes en producción, con clientes reales usándolos a diario.

ChatGPT es el nivel uno y está perfecto para empezar. Construimos el nivel tres, sobre lo que ustedes ya hacen, para que el sistema trabaje mientras ustedes cierran.

Enfoque y prueba de concepto

Cómo trabajamos

Primero los cimientos

Empezamos por una base limpia y consultable de su cartera, y sobre ella montamos los flujos de IA.

La IA prospecta, el humano cierra

Los agentes encuentran y redactan; ustedes aprueban y construyen la relación. Obtener respuestas es trabajo humano, y así se queda.

Sin humo: piloto medible

Probamos sobre sus propios datos, con un resultado que se puede contar antes de escalar.

Prueba de concepto

Un resultado real en unas dos semanas

En unas dos semanas, sobre un mercado (México) y un segmento (por ejemplo, importadores de camiones): montar la base, correr el motor de prospección y entregar de 10 a 15 decision makers calificados con dato de contacto y sus mensajes de primer contacto listos para aprobar. Medible, de bajo riesgo, y si funciona, se escala a Perú y a las nuevas rutas.

El piloto entrega, sobre sus datos reales, justo lo que probó arriba: importadores calificados con su dato de contacto y el primer mensaje listo para aprobar.

Hoja de ruta en tres fases
1
Fase 1 · Cimientos y prospección

Base comercial estructurada + Motor de prospección + Redacción de contacto, sobre el mercado de México.

2
Fase 2 · Profundización

Inteligencia de LinkedIn y mercado + Copiloto comercial; extender a Perú y nuevas rutas (Chile, Ecuador, Colombia).

3
Fase 3 · Ambicioso

Agentes autónomos de operación, vigilancia regulatoria y RAG documental.

Sobre mí

Quién está detrás de la propuesta

Alexander Sommer, Director de Datos e IA de Gen Metrics

Alexander Sommer

Fundador y Director de Datos e IA · Gen-Metrics

Soy Alexander Sommer, fundador de Gen-Metrics. Durante más de una década he construido, reconstruido y escalado plataformas de datos modernas de extremo a extremo, en finanzas reguladas, SaaS de alto crecimiento y logística.

En los últimos años mi foco ha sido la IA en producción: llevar funciones basadas en modelos de lenguaje del concepto a clientes reales a escala SaaS, con la evaluación, la observabilidad y los controles que las mantienen confiables. Me importa tanto lo que se lanza de forma segura como lo que es técnicamente posible.

He reconstruido sistemas heredados en bases de datos confiables y en tiempo real, hice crecer un equipo de datos e IA de un puñado de ingenieros a más de veinte en Europa, y entregué plataformas reguladas que resisten una auditoría. Me muevo con facilidad entre definir la estrategia con fundadores y mantenerme cerca de la ingeniería: constructor y líder.

Alberto Robles

Alberto Robles ("Beto")

Director Comercial · Gen-Metrics (su contacto en México)

Soy licenciado en Negocios y Comercio Internacional con más de 15 años de experiencia en marketing, experiencias de marca y desarrollo de relaciones comerciales en mercados nacionales e internacionales.

En Gen-Metrics me desempeño como Director Comercial, ayudando a conectar a las empresas con soluciones que realmente generan impacto en su negocio.

Formé parte del equipo de Field Marketing para las Américas en Stripe, y a lo largo de mi carrera he desarrollado campañas y relaciones para marcas globales. Estas experiencias me dieron una visión muy amplia de cómo operan los mercados y qué necesitan las empresas para crecer.

Me especializo en construir relaciones de largo plazo con directivos y tomadores de decisión. Más que vender, me interesa entender el negocio de cada cliente y encontrar juntos el camino correcto.

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Casos de éxito destacados

Prueban entrega de IA en producción, capacidad de correr un programa de IA completo, y experiencia con datos a gran escala.
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Plataforma de fidelización · Londres

IA en producción: "AI Campaigns" y "AI Translations"

Como Director de Datos e IA de una plataforma de fidelización para cientos de comercios, diseñé y llevé a producción funciones con modelos de lenguaje, de la investigación al despliegue, con sus marcos de evaluación y control de calidad.

  • AI Campaigns: genera recomendaciones de campañas personalizadas para cada comercio, a partir de sus propios datos.
  • AI Translations: traducción y localización automática de contenido.
Relevancia para Sea Marine: es exactamente el tipo de IA práctica, sobre datos reales y con gente usándola, que proponemos construir para su prospección.
Adopción real
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Software de RR. HH. · Europa

Programa "AI Momentum"

Diseñé y entregué "AI Momentum", un programa de habilitación en IA para Personio (una de las mayores plataformas europeas de software de Recursos Humanos), con un tablero en vivo que da seguimiento al avance.

Relevancia para Sea Marine: sé llevar la IA de la idea a la adopción real en un equipo, no solo construir una herramienta y dejarla.
Ver demo en vivo
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Datos a gran escala · IFRS17

Plataforma de datos a gran escala (regulado, IFRS17)

Para una gran aseguradora, rediseñé una plataforma de datos heredada para cumplir con la norma IFRS17. Construí una "lavadora de datos" que integró una docena de sistemas antiguos y expuso la trazabilidad completa que exige la regulación.

Relevancia para Sea Marine: sé tomar datos dispersos en Excel y sistemas viejos y convertirlos en una base confiable, que es justo el cimiento que su prospección necesita.

Reporte ejecutivo: de 10 días a 1 día

Para un gran proveedor de infraestructura, construí (con un equipo de 10) una plataforma de reportes que redujo el tiempo para obtener información de 10 días a 1 día.

Relevancia para Sea Marine: es el mismo principio del informe semanal automático que comentamos: procesos lentos convertidos en información lista para revisar.

Escalar sin perder profundidad técnica

Hice crecer una función de datos de 6 a 21 profesionales (más 3 equipos satélite) aplicando principios de Data Mesh, sin dejar de diseñar soluciones y revisar código.

Relevancia para Sea Marine: construyo cimientos de datos que aguantan el crecimiento, y sigo metido en el detalle técnico.

El hilo común: tomo lo complejo y disperso y lo convierto en sistemas confiables que la gente realmente usa. Eso es lo que queremos hacer con la cartera de Sea Marine.

Próximos pasos

Conversemos 30 minutos

Nos encantaría afinar estas ideas con ustedes y con Moy, y elegir el primer mercado y segmento para el piloto. Sin compromiso: una llamada para ver cuál de las cinco ideas mueve más la aguja para Sea Marine.

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Alexander Sommer
Gen Metrics
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